Даже если вы не знакомы с физикой элементарных частиц, но любите программировать и умеете разрабатывать алгоритмы интеллектуальной обработки больших массивов данных — у вас есть реальный шанс помочь ЦЕРНу в изучении бозона Хиггса! Несколько дней назад под эгидой ЦЕРНа и нескольких других организаций стартовало открытое онлайн-соревнование Higgs Boson Machine Learning Challenge. Его задача — придумать наиболее прозорливый алгоритм, позволяющий компьютеру отличить событие рождения и распада бозона Хиггса от фоновых (то есть нехиггсовских) событий, которые в изобилии регистрируются на Большом адронном коллайдере.

Для этого участнику сначала выдается порция «тренировочных» событий — массив из 250 тысяч векторов, содержащих по 30 кинематических параметров каждый. Про каждое событие известно, является ли оно «хиггсовским» или нет. Участник должен придумать и реализовать такой алгоритм, который обнаружил бы в массиве кинематических параметров закономерности и на их основании стал бы надежно классифицировать события как «хиггсовские» или «фоновые».

После того как алгоритм натренируется на тестовых данных, пользователю выдается массив из 550 тысяч контрольных событий. Его задача — «натравить» разработанный им алгоритм на эти данные и обнаружить в них хиггсовский бозон с как можно большей статистической значимостью. Менять свой алгоритм, пытаясь подогнать его под данные, на этом этапе уже нельзя — такова философия слепого анализа данных, общепринятая сейчас в физике элементарных частиц. Чем больше статистическая значимость обнаружения хиггсовского бозона в этих данных — тем выше положение участника в итоговой таблице. Некоторые впечатления об этом соревновании см. в блоге Томмасо Дориго.

В настоящее время в соревновании принимают участие уже свыше 400 команд, но к нему в любой момент может присоединиться каждый желающий. Участник не слишком ограничен в количестве попыток (не более пяти в день), поэтому есть широкий простор для поиска и настройки новых алгоритмов. Времени еще предостаточно — соревнование продлится до 15 сентября. Тройка победителей получит денежные призы вплоть до 7 тысяч долларов. Ну а если алгоритм будет признан по-настоящему удачным, физики возьмут его на вооружение при обработке новой порции экспериментальных данных, которая будет набрана в следующем году.

Компания Apple рассчитывает получить 2,2 млрд долларов от компании Samsung в качестве возмещения ущерба за нарушение пяти патентов. По словам истца, большая сумма объясняется тем, что нарушения пришлись на период быстрого расширения рынка смартфонов.

Выступая в суде, эксперт Apple по оценке ущерба сказал, что нарушение патентов есть более чем в 37 миллионах смартфонов и планшетов Samsung, которые были проданы в США в период с августа 2011 года по конец 2013 года. Общая сумма дохода, которую принесли продажи этих устройств, является конфиденциальной.

В настоящее время идут очередные слушания по делу, которое тянется не первый год.

По словам представителя Apple, компания Samsung получила значительный выигрыш от нарушения патентов, поскольку патенты, о которых идет речь, касаются программного обеспечения, упрощающего использование смартфонов, а это всегда было слабым местом Samsung.

Требование Apple о возмещении ущерба является ключевым моментом суда, начавшегося на прошлой неделе. Вышеназванная сумма шокировала экспертов из числа юристов, специализирующихся на патентных спорах, которые отмечают, что в современных смартфонах и планшетах используется огромное количество запатентованных технологий.

Сильно завышенными запросы Apple считают и адвокаты Samsung. Для сравнения: компания Samsung запрашивает компенсацию в размере примерно 7 млн долларов за два патента, которые, по ее мнению, нарушила Apple.

Остается добавить, что почасовая ставка вышеупомянутого эксперта по оценке ущерба равна 700 долларам в час, а на дело Apple, по его словам, он уже потратил примерно 800 часов. Размер гонорара желающие могут прикинуть самостоятельно.

Источник: WSJ

Компания Apacer представила твердотельный накопитель AS710 объемом 128 ГБ, оснащенный одновременно интерфейсами SATA 6 Гбит/с и USB 3.0. По словам производителя, миниатюрные размеры и невосприимчивость к вибрации и ударам делают AS710 хорошим спутником мобильного пользователя.

По данным производителя, при подключении по интерфейсу SATA 6 Гбит/с накопитель развивает в режиме чтения скорость до 550 МБ/с, в режиме записи - до 530 МБ/с. Подключение по интерфейсу USB 3.0 ограничивает скорости чтения и записи до 380 и 420 МБ/с соответственно.

Накопитель поддерживает функцию Microsoft Windows To Go, благодаря чему пользователь может загружать на других компьютерах собственную среду Windows 8 Enterprise.

Накопитель толщиной 7 мм имеет металлический корпус и весит 75 г. О цене новинки данных пока нет.

Источник: Apacer

Компания Huawei достаточно активна на рынке смартфонов, но ассортимент планшетных ПК у данного производителя гораздо скоромнее. Последней из протестированных нами моделей была MediaPad Lite 2 (Vogue) , который оставил смешанные впечатления, да и разрешение дисплея 1024 х 600 точек на сегодняшний день уже выглядит анахронизмом. Теперь же стало известно, что компания готовит новый планшет с заводским номером 7D-501L.

Пока об устройстве известно достаточно мало. Новинка получит тонкий корпус (7,5 мм). Судя по другим моделям компании, можно рассчитывать на металл в качестве основного материала корпуса. Кроме этого известно, что в качестве платформы выступит какая-то SoC HiSilicon. Будет ли это новая HiSilicon 910 или же привычная K3V2, пока неясно. Ну и напоследок, планшет будет поддерживать сети LTE. Можно предположить, что устройство будет ориентировано на средний ценовой сегмент и станет на ступень выше всех существующих семидюймовых аппаратов компании.

Сотрудники Оксфордского университета в сотрудничестве с ЦЕРНом и участниками эксперимента ATLAS создали интерактивное мобильное приложение Collider, которое в простой игровой форме знакомит с тем, как физики опознают W- и Z-бозоны по их продуктам распада. Приложение бесплатное, его можно установить как через Android Market, так и через iOS App Store, ссылки см. на сайте разработчика.

Приложение вначале показывает, как выглядят следы от электронов, мюонов и адронных струй, а затем пользователю предлагается угадать, какому именно бозону отвечают показанные события. Трехмерные изображения следов от частиц можно вращать и масштабировать, что позволяет наглядно представить себе процесс (обратите внимание на то, как выглядит процесс при максимальном увеличении). Кроме этого, пользователь может просто просматривать реальные события, зарегистрированные детектором ATLAS (правда, пока что в записи, так как сейчас коллайдер не работает).